Чем занимается аналитик данных и как им стать

Профессия аналитика данных все более востребована в современном бизнес-мире, построенном на использовании громадного количества информации. Специалисты напрямую влияют на состояние коммерции: разрабатывают и проверяют гипотезы, выявляют закономерности, собирают и анализируют данные. Тем самым помогают предпринимателям и компаниям увеличивать прибыль. Хорошие аналитики высоко ценятся, поэтому их работа достойно оплачивается.

Аналитик данных — кто это такой

Компании, практикующие data-driven подход, то есть опору на собираемые данные и их анализ, не обходятся без аналитиков данных. Речь идет не просто о данных, а о больших данных, когда информации очень много, она поступает из разных источников, не всегда упорядочена. Работать с такими сведениями вручную практически невозможно и точно неэффективно. Поэтому используется автообработка. Специалист, который предметно занимается сбором, обработкой, исследованием и интерпретацией бизнес-информации, и есть дата-аналитик. Такой специалист является важным участником бизнеса, потому что дает уверенность в правильности принимаемых решений.

Чем занимается

В обязанности аналитика входит:

1. Сбор информации.
2. Ее сортировка, отбор, компоновка, удаление ошибок, то есть подготовка к дальнейшему анализу.
3. Поиск закономерностей.
4. Интерпретация данных, упрощение для лучшего понимания тенденций, формулировка выводов.
5. Выработка предложений для улучшения показателей.

В результате этой деятельности из массы разрозненных сведений складывается целостная картина, способствующая принятию правильных управленческих решений. Хороший дата-аналитик должен разбираться в бизнес-процессах, отлично знать продукт, над созданием и реализацией которого работает компания.

Чтобы успешно выполнять эти задачи, аналитик должен обладать рядом качеств.

• Поскольку общение в течение рабочего дня происходит исключительно с компьютером, а не людьми, аналитику надо быть интравертом.
• Обязательно обладать терпением и усидчивостью, поскольку приходится постоянно повторять одни и те же действия.
• Иметь развитое логическое мышление, чтобы, анализируя информацию, находить закономерности в массе разрозненных сведений.
• Педантичность и внимательность тоже обязательны для специалиста.

Data Analyst должен:

• Владеть средствами и методами интеллектуального анализа информации.
• Знать языки программирования.
• Уметь управлять хранилищами ETL и аналитическими системами BL.
• Знать и использовать инфраструктуру Apache Hadoop.
• Разбираться в высшей математике.
• Понимать, как анализировать бизнес-процессы, быть знакомым с проектным менеджментом.

Если статистика дает возможность изучить конкретный вопрос, то аналитика исследует тему со всех сторон, сравнивает разные решения, находит ошибки, проверяет догадки, сопоставляет события по множеству параметров. И этим открывает новые способы развития бизнеса.

Вам будет интересно прочитать

Как освоить Веб разработку на Python Django?

 

---

Сколько зарабатывает аналитик данных в России

Вакансий по запросу «аналитик данных» на сайтах поиска работы достаточно. Начинающим готовы платить от 65 тыс. руб., опытным специалистам — от 120 до 250 тыс. Размер зависит от возможностей компании и объема работ. Удаленные работники и фрилансеры получают не меньше офисных специалистов.

Начинающие дата-аналитики (Junior Data Analyst) в США получают около 6 тыс. долл. в месяц, по нынешнему курсу это более 400 тыс. руб. Много даже по меркам Штатов. Российским специалистам, хорошо владеющим английским, не составит труда устроиться в одну из зарубежных компаний.

Пример вакансий на hh.ru:

​

Как освоить профессию аналитика данных

Всеми IT-профессиями можно овладеть либо самостоятельно, либо окончив ВУЗ, либо пройдя обучающие курсы по специальности.

Преимущество самостоятельного вхождения в профессию – в бесплатности. Однако не будет системности, экспертности и документа, подтверждающего квалификацию.

Высшее учебное заведение даст необходимый объем знаний, но надолго отсрочит начало трудовой деятельности и получение дохода. Студенты сами ищут проекты, чтобы поверить теорию практикой.

Обучающие курсы объединяют достоинства двух первых путей. Освоение профессии происходит быстро; стоит дешевле, чем в вузе; присутствует системность и усвоение знаний на практике. По окончании курсов выдается сертификат, способствующий трудоустройству.

Одна из ведущих онлайн-школ по обучению диджитал- специальностям – Нетология. В рамках этого учебного заведения можно получить крепкие знания в области аналитики данных. Вот некоторые курсы.

• Маркетинговый аналитик. После курса обучения сможет управлять стратегией в маркетинге, используя данные для роста бизнеса и увеличения прибыли. Будет оценивать значимость гипотез. Научится использовать SQL, чтобы иметь доступа к множеству данных. Овладеет умением настраивать счётчики Яндекс.Метрики и отслеживать конверсии в Google Analytics. Проводить A/В-тестирование и исследовать данные в Python и R. Научится выстраивать систему сквозной аналитики для своего проекта.
• Бизнес-аналитик. Выпускник курса сможет качественно анализировать данные о компании и рынке, хорошо ориентироваться в бизнес-процессах, находить точки роста, предлагать расчеты стратегических проектов.
• Веб-аналитика для маркетолога. Этот курс рассчитан на новичков, желающих погрузиться в тему с нуля или привести в систему имеющиеся знания.
• Продуктовая аналитика выявляет поведение покупателей и их связь с продуктом. На курсе учащиеся разбираются с аналитическими инструментами, учатся строить систему метрик для определенного продукта и принимать полезные для бизнеса решения.
• Финансовая аналитика. Бизнес не будет по-настоящему прибыльным без работы финансового аналитика. Он поможет снизить издержки компании, привлечь в бизнес инвестиции, разобраться с рабочим капиталом. На этом курсе обучают специалистов, умеющих анализировать показатели и влиять на развитие компании.

Курсы длятся от полугода до 8 месяцев. Состоят из видеолекций, практических занятий онлайн, самостоятельной работы для закрепления теории под руководством кураторов. После всех модулей слушатель готовит итоговую работу. Оформив ее в виде кейса, можно показать потенциальному работодателю. Школа помогает выпускникам с трудоустройством.